當下，智能單品的快速成長程度已經遠遠超過系統級的智能家居，從目前C端市場的整體情況來看，智能單品的出貨規模大于智能家居全屋系統的走量。但多品類的智能家居單品依然還有許多弊端，比如互聯互通等。所以，未來全屋智能還是大家共同努力的方向。
智能家居單品的定義與現象級的“五大金剛”
IoT時代有著不同的玩法與百家爭鳴的業態，所有參與陣營都在嚴陣以待、厲兵秣馬，期望通過智能家居硬件或軟件的方式獲得一杯羹。而智能家居硬件的呈現形式簡單來說：一種是智能家居單品，另一種是集成的智能家居系統，目前對全宅智能家居系統最熱衷的描述是“全屋智能”。
我們也可以這么闡述定義，智能單品是全屋智能系統中剝離出來，僅指定專一功能的產品，同時可兼容到全宅智能系統的智能化產品。
全球智能家居單品的鼻祖是Nest智能溫控器，Nest的大獲成功，首先基于美國龐大的溫控市場需求，其次Nest的創業人員來自蘋果團隊，在平臺、采集、服務這三方面有非常強大的技術支持。因為國內主要是室內分體掛機空調，基本使用遙控器而非溫控器，所以國內智能溫控器并沒有緊隨Nest，實現智能單品的爆發突破。
對于國內市場而言，2017年之前，智能插排、智能燈泡等智能家居單品嶄露頭角，因為痛點不足，沒有引起現象級的爆發熱度。而進入2017年~2018年，除去智能家電、智能穿戴與傳統智能硬件品類，出現了五款超級火爆的現象級智能家居單品。
目前按照單品爆發熱度排名為：智能音箱、智能門鎖、智能攝像頭、智能機器人（如智能掃地機器人、兒童陪伴智能機器人）與智能晾衣機。以上“五大金剛”撐起了目前智能家居單品半壁江山的市場份額，市場滲透率遠遠高于全屋智能家居系統。
平衡尺：智能單品與全屋智能的交織
當下，智能單品的快速成長程度已經遠遠超過系統級的智能家居，從目前C端市場的整體情況來看，智能單品的出貨規模大于智能家居全屋系統的走量。同時，市場也出現了一種現象，目前大部分做全宅智能系統的廠家也都是單品供應商，同時在智能單品方面也花費了大量的成本進行投入和研發。
這幾年觀展期間我們都嗅到了這種趨勢，在全屋智能廠家的展位上，幾乎都有攝像頭、門鎖、魔鏡、晾衣架與智能音箱等較為熱門的智能單品。
相比傳統的總線制智能家居系統，單品銷量在C端的全面爆發，更加普惠于普通消費者。
企業與用戶深度接觸的話語權，目前已經從全屋智能傾斜到了智能單品。未來幾年也會呈現這種態勢，智能家居單品硬件可謂琳瑯滿目，我們預估下一波將會跑出的品類包括：智能馬桶、智能貓眼、智能鞋柜、智能花盆、智能窗簾電機、智能溫控器、智能魔鏡、智能垃圾桶、智能傳感器、智能路由器等一系列暫時較為冷門的單品陣營，這些單品隨時可能會一夜爆發。隨著技術的不斷迭代，其實像智能開關、智能傳感器、背景音樂等智能家居的產品形式，都在往輕量級的單品形態轉型。
從單品到場景：智能家居單品屬性解讀
爆發的智能單品都具有高頻基因，用戶幾乎每天都要使用，智能家居熱點單品確實能解決傳統設備無法提供的功能和便利。2018年因為智能家居單品的介入，智能家居已經不再是噱頭，不再是圈內熱圈外冷，而是真正進入到了落地年，確確實實正在改變你我的生活。
可以說，智能家居單品讓原本在消費者心理較為陌生的“智能家居”，生起了一團火，有了知名度。我們將每年稱為“智能家居的元年”，似乎已經麻木，單品的爆發給行業打上了強心劑，行業人不忘初心，攜手走向未來。
智能家居單品有些具有很強的DIY屬性，即買即用，獨立購買、獨立安裝，像智能攝像頭、智能音箱與智能機器人。但是有些也比較重安裝，例如智能門鎖與智能晾衣機。
主流智能晾衣架售價在2000左右，是手搖、落地、外飄等傳統晾衣架產品售價的 4-5 倍；主流的智能鎖，售價也在2000以上，是傳統機械鎖價格的幾倍。這兩者都屬于價格較高的智能單品，目前都是中高端用戶居多，而且比智能家居中其它的單品更需要安裝服務。
轉型成物聯網平臺的互聯網企業在推進智能家居方面的單品時，例如典型的小米“單品派”，往往會把用戶獲取與后期運營作為贏利點，而非硬件本身，所以硬件的利潤率很低，用戶前期的購買成本也很低。物聯網低價格的硬件策略會刺痛傳統智能硬件的廠家利益，但超低價不代表高性價比與過硬的產品質量，智能單品的市場足夠大，壟斷難以形成。
同時，傳統硬件智能廠家在產品細分化與硬件實力上不可小覷，更多差異化、精細化的智能單品在推動市場的良性發展。再好的智能單品不能掩蓋他原有的功能屬性，功能穩定性應該超越功能多樣性，數據存儲的安全性應該高于一切，這些都是智能單品想要立足的必要條件，值得每一個廠家警醒。
智能單品“前半生”與“后半生”的阻力
智能家居單品的“前半生”主要是走出來。時光倒流5年前，智能家居單品與系統都在靜默的時代里，智能家居單品依然被圈內過度忽視，行業內都在錯誤地認為，不能互聯互通的弊端極大的阻礙了智能單品的市場滲透，構建場景的系統級智能家居才是王道。
而近兩年單品市場爆發被打臉以后，以高性價比的智能單品大規模實行to C戰略，取得了大獲成功，從行得通到行不通的終極原因，是產品著實觸碰到了用戶的G點。
因為消費升級、新零售、眾籌等熱詞的沖擊下，主力消費人群為80、90后，擁有年輕化、經濟能力提升、接受新生事物能力強、更追求生活品質。大多數消費者，往往從智能單品開始嘗鮮，體驗感滿足后，消費需求升級隨之而來，而不是一次性購入全屋智能設備。相信千禧年一代消費者的生命中，一定有一款智能家居單品與之陪伴。
多品類的智能家居單品，走出來后會考慮“后半生”的問題，所謂“后半生”是二次突破，因為智能單品依然還有許多弊端。用戶在單品過多的情況，也會出現APP過多，無法聯動，降低體驗感。
不同的智能單品不能共享一個APP，單品過多依然解決不了碎片化的問題，N個智能單品的簡單組合，只能搭建出簡單的場景，游離在“輕智能”與“偽智能”之間，這不是智能家居的初衷。
突破后半生后，目前較為“涼涼”的全屋智能將會被海量的智能爆品撐起，未來智能單品將像一塊塊拼圖一樣，相互融入到統一的系統中，組成用戶都再熟悉不過的全屋智能控制系統，屆時，全屋場景的教育成本將“幾乎為零”，因為消費者對里面的產品再熟悉不過。
現階段的全屋智能對絕大多數普通消費者來說，都是”劉姥姥逛大觀園,頭一遭”，這都是單品尚未教育普及的原因，節點引起的質變還未到來。用戶在深度把玩某品類的智能單品，獲得一定的認知與認可后，會選擇購買更多的單品，當多個單品在用戶家中，聯動需求與想象隨之而來，而聯動后的系統將呈現出場景?！皢纹分悄芑闭谥饾u向“場景智能化”過度，未來用戶將注重一套完整的家居體驗。
單品中不可或缺的陣營：物聯網梯隊
轉型成物聯網的企業其重心在單品與平臺上。在單品品類內，物聯網重點布局的領域，都已出現大面積價格站與品牌的洗牌現象。目前的重災區在智能音箱與智能攝像頭，智能音箱、智能攝像頭在物聯網巨頭品牌的染指沖擊下，價格已經非常親民。為何選擇這兩大板塊，因為單品提供的智能功能可以解決單場景或局部功能需求，其中智能音箱帶有語音入口級屬性，而智能門鎖帶有入戶安防的入口級屬性。
智能門鎖、智能機器人與智能晾衣機目前“量質兼顧”，所以價格較高，讓絕大多數普通消費者望而卻步，物聯網企業已經有入局這三種品類的意圖，這三大品類很可能也將進入物聯網企業攻擊的淪陷區。
智能音箱作為家庭核心級交互硬件是新興品類的產品，爆發的主要原因是集成了下一代核心交互系統——智能語音，通過第三代立體式人機交互界面，重新構筑老少皆宜的便捷式交互方式，正在迭代全屋智能的控制入口。
2017-2018年例如BAT、360、小米、京東、谷歌、亞馬遜、蘋果都在打造智能音箱，隨著物聯網巨頭的不斷入局，智能音箱已經進入洗牌期，在2018年9月3-5日的上海國際智能家居展（SSHT）上，將會看到大批量的智能單品與全宅系統，與海內外知名智能音箱對接兼容，智能家居大語音時代已經全面來臨。
同時亞馬遜、谷歌、小米、360、華為都在大面積涉足智能攝像頭領域，智能安防是智能家居目前最主要的子系統，具有硬性的強需求，而攝像頭又是安防的核心級硬件，物聯網企業將會借助視覺AI體現出云端數據的優勢，站在IoT制高點的法寶就是無處不在的攝像頭。
從去年618開始，智能鎖市場幾倍銷量增長爆發已經有目共睹，從毫不起眼的小單品到智能五金品類銷量第一，智能鎖首先跑出百億市場，讓人瞠目結舌。小米、360、錘子等都在涉足智能鎖，這種陣營與推廣的形勢將會持續擴大，畢竟智能鎖市場的肉足夠鮮美。
物聯網陣營下一波的單品涉足點可能是智能晾衣機。與傳統功能單一的晾衣架相比，智能晾衣機集成多種功能，免去了部分手動晾衣過程，烘干與殺菌甚至是香薰功能，則更好地滿足了在梅雨、陰天等惡劣天氣和體驗升級場景下的晾衣需求。智能晾衣架僅占晾衣架整體市場容量的1-2%，但從高鐵、機場、央視的廣告大戰來說，C端教育程度十足。
大生態：物聯網巨頭搭建的單品互聯互通平臺
云平臺的長足進步推進了智能單品的互聯互通性，例如互聯網公司構建的HomeKit、Alink、HiLink、DuerOS等軟協議物聯網平臺，通過云端互聯的方式，已經可以將市面上不同品牌與品類的各單品間互聯互通，實現場景聯動。單品接入大平臺的方式也很簡單，如模塊接入、SDK接入或者云對云接入。
例如智能音箱天貓精靈已經可以將海量的智能單品，相互聯動。又例如亞馬遜通過Alexa語音平臺，搭配矩陣式智能音箱硬件，實現了上萬臺設備的聯動，其中不乏很多都是智能單品，絕大多數Alexa互聯的設備都是通過云端聯動，而非本地設備與設備間的聯動，將智能家居的前后裝系統無縫打通，構建出各式各的超級智能家居場景。
目前，單品依附的平臺仍然處在野蠻生長期，未來可能平臺間因為各自利益的問題，平臺間無法互聯互通，其下掛的平臺內互聯互通的設備，依然不能統一到一個云端內，所以大一統的高度互聯互通時代不會來臨。但不可否認的趨勢是，未來智能家居單品想與海量的其他智能產品互聯互通，必須依附平臺提供的本地邊緣計算與云計算。
