根據市場研究機構Strategy Analytics的數據顯示，2018年全球智能家居設備、系統和服務的消費者支出總額接近960億美元，預測在2018年至2023年的復合年增長率達10％，全球智能家居市場規模將突破1550億美元，另據福布斯發布的最新研究數據顯示，到2025年，全球物聯網設備將達到215億臺。
這些數字背后，預示著在全球范圍內，以生活消費類產品為AI技術重要落地形式的物聯網產業正在迎來爆發，而爆發的不只是C端可見的智能產品、全屋智能等滲透普及，其背后的物聯網解決方案也孕育出了巨大的市場機遇。
日前，億歐家居受邀參加了涂鴉智能在京舉辦的媒體開放日活動，針對涂鴉智能的發展和行業現狀，與涂鴉智能市場&戰略合作副總裁那競丹、涂鴉智能副總裁付強進行了一些交流：
AIoT產業需要一個加速器
怎么理解涂鴉智能的服務模式？那競丹介紹，涂鴉智能致力于打造一個全球化的AI+IoT平臺，形成智能產品研發+分發+增值服務的服務閉環。
過去兩年，全球化發展已經成為很多企業的標配，但全球化對一個沒出過海的公司來說其實非常難，投入大量資金到一個陌生的國家，去開拓一個陌生的市場，風險系數還是蠻高的。
涂鴉全球化的方式得益于很多B端客戶是全球化的業務布局，而涂鴉作為AI+IoT平臺一直站在客戶背后，服務工廠、服務品牌、服務渠道，最后得以做到了全球化。
放眼國內，目前AIoT產業發展存在的一大阻力是端到端的商業運行效率問題：
首先是研發端的成本。一個企業想要開發智能產品，可能會面臨兩個選擇，自己組建一個團隊或是把項目外包，不僅需要重金投入，而且團隊忙活了半年甚至一年時間，產品還不一定能夠順利量產出來，更難談最終落地，這種現象在業內屢見不鮮；
其次是生產端的效率。產品開發完以后需要量產，需要匹配合適的模組、元器件支持產品的量產，然后再通過銷售渠道到達消費者的手中，這是個非常漫長的過程，效率太慢的話產品在市場上可能會失去絕佳的競爭優勢；
還有一點是銷售端的渠道。很多智能產品的研發其實是基于C端市場銷售反饋進行開發的，比如原來的燈泡不智能，現在消費者需要智能的燈光，用戶對于產品的智能化和多元化需求越來越強烈，更希望通過一站式能買到自己所需的不同類別產品，如何滿足消費者的需求，并且這些產品還能互聯互通提供更好的體驗，銷售渠道本身也需要考慮這些事情；
最后是消費者端的運營。萬物智能數據上云之后，需要對越來越多的終端設備和數據進行管理，不斷對技術框架進行迭代和優化，如果企業長線的運營能力差，體驗不夠好會直接造成用戶流失。
涂鴉智能的服務模式便是針對這些問題展開，通過對ODM、OEM、零售、電商、貿易商、品牌等資源進行打通和整合，幫助企業快速進行產品的智能化升級、量產，甚至是助力出海、銷售等。
“舉個例子，比如一個廠商想要開發一款智能產品，他們的工程師、產品經理、技術人員等可以直接登錄涂鴉的AI+IoT平臺，用5～10分鐘就可以開發出一款適合該設備的智能化模塊，之后將模塊在平臺上下好訂單就可以，我們最后給廠商把貨發過去，至于元器件供應鏈、工廠選擇、生產制造等瑣碎問題都不需要這個廠商考慮，整個研發量產周期可大幅縮短，實現以天計。”那競丹表示。
此外，“Powered by Tuya”的智能產品可以跨品牌互聯互通，用同一個APP或者基于涂鴉平臺開發出來的軟件進行控制聯動，而解決研發和量產問題又得以讓平臺賦能的智能設備品類越來越多，按場景劃分設備類別，涂鴉目前已覆蓋了照明、電工、安防、小家電、大家電、健康、娛樂、傳感器等超3萬款產品，在下游打通全球范圍內的零售、電商、貿易商、品牌等渠道，又為這些智能產品提供了很好的銷售途徑。
某種意義上，涂鴉智能在技術平臺基礎上，又衍生出來一個面對客戶的“涂鴉智選”貿易屬性的智能硬件采購平臺，進而激活了全鏈路的循環。
而在全球化的布局方面不僅是資源打通和整合，技術全球化布局更是一個前置條件，一款智能產品在中國可以使用，銷往海外也應該可以正常使用，而不是各種協議不通甚至完全垮掉。
“我們建立了全球化的數據中心，覆蓋200多個國家和地區，實現全球主流數據中心(AWS+微軟Azure+騰訊云)的就近部署、無縫對接，在海內外不同地區，語言、時間、貨幣等本地化信息可自動適配，保證數據合規控制。”那競丹介紹。
此外，據了解，今年4月份涂鴉智能開啟了一項“星云計劃”，預計2019年將在36個國家進行66個全球IoT品牌的大力扶持，幫助這些品牌為當地第一IoT品牌，協同全球化發展布局。
從流量經濟到場景經濟
2019年，基于AI+IoT平臺的底層技術支持，涂鴉智能針對全屋、酒店、養老、安防、長短租、共享租賃等六個行業搭建了SaaS級的智能化場景解決方案，推進商業應用落地。
涂鴉智能副總裁付強認為，移動互聯網時代的紅利已接近尾期，下一步是智慧互聯網時代。
以智能手機為例，實際上近幾年已經在不斷逼近一個配置的極限了，端設備的運算能力決定了游戲體驗流不流暢，運行卡不卡，這也是移動互聯網時代的問題，端設備的運算起著決定性的作用。
而到了智慧互聯網時代，第一大變化就是端設備不再是核心，除了一些特定的工業級或者發燒級的產品之外，端設備的屬性正在走向4低：低成本、低算力、低時延、低價格。
隨著5G技術的到來，數據傳輸速度、連接組網能力將大幅提升，同時又能保證非常好的低時延，所有的復雜數據運算將通過云端處理，之后把結果返回給終端呈現即可。
智慧互聯網跟移動互聯網最大的一個區別就是你看不見的能力才是核心能力，技術的革新往往會帶動很多商業模式的變化，整個產業正在從以終端為核心的流量經濟，轉變為以用戶為核心的場景經濟，2B和2C將進一步走向融合，商業的本質是大家一起先把價值創造出來，然后再把價值給分發出去。
目前，萬物互聯面臨的最大壓力是行業的碎片化、產品的碎片化，而在碎片化之中，把握住核心要素去創造價值很關鍵。智慧互聯網時代是數字世界與物理世界的進一步交織，在數字世界有三大核心：數據、算法、算力，在物理世界的三個核心即是入口、連接和生態。
“對于涂鴉智能，一個中立的AIoT開發者平臺而言，就是要做強平臺、做大連接、做全品類、做專AI、做好生態。平臺做強才能服務更多的合作伙伴，連接做大和品類做全才有足夠的數據為算法、算力提供依據，最終做好生態實現互聯互通。”付強說道。
付強認為，在場景經濟下，萬物智能引發的最大變化是：終端不再是一個類似于手機的獨立使用的一個主體。比如給用戶單獨提供一個智能化燈泡，可以遠程操控開關、定時、換換色溫、顏色等，但這本身沒什么太大的用戶價值，真正的價值是讓用戶的家庭照明實現智能化，IOT和AI技術伴生而起，需要一個場景化的支撐才會帶來更加具象的智能體現，不能分割對待。
因此，涂鴉智能在商業化落地方面將圍繞著“1+3+X”的方式展開，“1”是指AIoT OS平臺，“3”指AI語音、AI視覺、AI連接三大技術方案，而“X”則是指滿足各類場景的智能SaaS服務，進一步延展B2B2C的商業模型。
結語
國內智能家居行業乃至整個AIoT產業目前不太好的現象是，有了一些規模之后廠商都想做自己的生態閉環，豎起一道道生態圍欄，但萬物互聯最終一定是要走向生態的開放與連接，而不是形成一個個信息孤島。
“我相信在不久的將來，數據的共享和生態開放時代一定會到來，盡管這條路很難走。類似于當年云服務推出的時候，大家當時全部都是數據本地化，怎樣說服企業數據上云？大家根本都沒辦法想象，要把公司的數據、核心的命脈和資產放到云上去，但是現在的情況是，企業數據基本全部上云，不上云就跟這個數字化的世界脫軌了，這是趨勢。”那競丹在交流的最后總結說。
